10月18日,據(jù)金融監(jiān)管總局網(wǎng)站,金融監(jiān)管總局副局長(zhǎng)肖遠(yuǎn)企在2025全球財(cái)富管理論壇上講話,介紹探討人工智能科技在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)性變化情況,涉及金融供給、金融集中、金融機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力、金融生產(chǎn)最大可能性邊界、金融監(jiān)管五個(gè)方面的內(nèi)容。
圖源 金融監(jiān)管總局網(wǎng)站
肖遠(yuǎn)企表示,當(dāng)前,以人工智能為代表的科技成果在金融領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用,可以預(yù)期,對(duì)金融的促進(jìn)與影響可能是重大而根本性的。
在人工智能時(shí)代,由于金融產(chǎn)品的研發(fā)、轉(zhuǎn)化和生產(chǎn)成本可能大幅下降,不僅使得實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多樣化、觸達(dá)遠(yuǎn)端客戶在經(jīng)濟(jì)上變得更加可行。更重要的是,過去被忽視或被認(rèn)為不經(jīng)濟(jì)的小眾需求,在成本收益上也變得更加可持續(xù),產(chǎn)生了所謂的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”。
組成金融機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力的因素很多。在人工智能時(shí)代,一種常見的看法是“自動(dòng)”(Automation)和“虛擬”(Virtual)取代了“人工”與“實(shí)體”,那么,保持金融機(jī)構(gòu)具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要要素是否發(fā)生了新的變化?這需要認(rèn)真思考。例如,人工智能使數(shù)據(jù)和算法的重要性上升,但如何將“可用數(shù)據(jù)”變?yōu)椤翱尚艛?shù)據(jù)”、如何整合與識(shí)別有價(jià)值的信息就變得非常關(guān)鍵,否則,就可能出現(xiàn)誤導(dǎo),產(chǎn)生決策偏離。
又比如,在人工智能時(shí)代面臨的選擇更多,選擇什么樣的數(shù)據(jù),選擇什么樣的模型,產(chǎn)生的結(jié)果可能會(huì)有很大的差別。堅(jiān)持“選擇中性”原則就顯得很有必要。如何保證能做到“選擇中性”,對(duì)金融機(jī)構(gòu)來說就是競(jìng)爭(zhēng)力的具體體現(xiàn)。
再如,在保險(xiǎn)領(lǐng)域,精算假設(shè)對(duì)保險(xiǎn)資源配置與管理決策具有牽一發(fā)而動(dòng)全身的方向性作用。應(yīng)用人工智能科技提升精算假設(shè)的合理性與可實(shí)現(xiàn)性,降低假設(shè)與結(jié)果的偏離度就構(gòu)成了保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力要素。
金融的一個(gè)重要功能就是配置資源。人工智能的發(fā)展無疑有助于更好更有效率地配置資源,潛力可以充分挖掘,更多的資源很有可能“恰到好處”地分布在生產(chǎn)可能性曲線之上,完成現(xiàn)有資源的最優(yōu)配置。同時(shí),人工智能作為重大科技進(jìn)步,推動(dòng)金融最大生產(chǎn)可能性邊界向外移動(dòng)也是完全可以期待的。
揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞?dòng)浾?馬燕