當(dāng)前,大模型的發(fā)展正加速進(jìn)入“強(qiáng)應(yīng)用”階段。中國信通院7月數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)已發(fā)布大模型超過1500個。如何打通諸多大模型落地的“最后一公里”,讓技術(shù)從“實驗室”走向“生產(chǎn)線”,成為全行業(yè)共同探索的課題。
來源:視覺中國
近日,由合合信息TextIn打造,火山引擎提供平臺支撐的“大模型加速器”升級版正式亮相。雙方將共同打造文本智能領(lǐng)域的AI創(chuàng)新應(yīng)用,為企業(yè)與開發(fā)者提供一站式AI工程化能力,通過補(bǔ)全“從模型到應(yīng)用”的技術(shù)鏈路,共創(chuàng)大模型在泛行業(yè)中的應(yīng)用模式。
技術(shù)專家告訴記者,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,文檔是核心的信息載體。企業(yè)端日常工作流程中會產(chǎn)出海量PDF、Word、圖片格式的文檔,這些文檔所承載的知識性內(nèi)容如使用傳統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)行處理,可能導(dǎo)致提取信息結(jié)構(gòu)混亂,表格、圖表信息提取不全,手寫字符識別難等問題,導(dǎo)致大模型無法獲取精確的專業(yè)信息,難以有效開展工作。而此次亮相的“大模型加速器”,能應(yīng)對上千種文檔中的無線表格、合并單元格、跨頁段落、多層級標(biāo)題、手寫字符等行業(yè)難點(diǎn),解析穩(wěn)定率高達(dá)99.99%。此外,TextIn可精準(zhǔn)解析研報、論文、財報中的十余種專業(yè)圖表,將原始文檔轉(zhuǎn)化為機(jī)器真正“理解”的、高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),讓大模型一鍵“讀懂”全球文檔,為醫(yī)療、制造、金融、教育、物流等領(lǐng)域的AI落地奠定堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
此外,隨著大模型應(yīng)用滲透,不同主體的需求分化逐漸明顯:大型企業(yè)注重“定制化”,方案需適配復(fù)雜流程、保障核心數(shù)據(jù)安全;中小開發(fā)者和個人用戶則追求“輕量化”,以低門檻工具快速驗證創(chuàng)意,這種“分層需求”正倒逼平臺提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。比如,為滿足不同需求,合合信息與火山引擎聯(lián)合,在火山引擎Hi Agent、Coze等AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺中,共同實踐文檔解析領(lǐng)域的“企業(yè)級+開發(fā)者級”的分層設(shè)計,實現(xiàn)全場景覆蓋。
在部署方式上,平臺支持公有云、私有化部署、生態(tài)共建、開源個人應(yīng)用等多種模式,既能保護(hù)企業(yè)內(nèi)部隱私數(shù)據(jù),也為開發(fā)者提供了個性化技術(shù)試驗場,真正實現(xiàn) “按需選用、無縫集成”,也推動AI應(yīng)用向社會各行業(yè)滲透,實現(xiàn)“智能觸手可及”。
揚(yáng)子晚報/紫牛新聞記者 徐曉風(fēng)
校對 陶善工