人手一個“數(shù)字團隊”：當(dāng)AI Agent走進千行百業(yè)的工位
來源： 紫牛新聞
2026-07-13 20:53:00
烈日炎炎。在上海楊浦區(qū)的一棟寫字樓里，播客平臺“小宇宙”的運營人員正對著電腦屏幕，看著AI自動處理著成千上萬封來自海內(nèi)外用戶的客服郵件，每一個回復(fù)都熱情、禮貌且周到；與此同時，在浦東的萬得大廈，一位金融分析師對著手機里的AI助手下達(dá)指令，半小時后，一份原本可能需要團隊鏖戰(zhàn)三天的深度投研報告已赫然在目。
這不是科幻電影的場景，而是2026年夏天中國職場的真實切片。隨著騰訊云等基礎(chǔ)設(shè)施的成熟，AI Agent（智能體）正以前所未有的速度滲透進千行百業(yè)。它不再是實驗室里的概念，而是變成了每個打工人手里的“龍蝦”（ClawPro/WorkBuddy等Agent產(chǎn)品的昵稱），在具體的業(yè)務(wù)場景里“干活”。
從“超級個體”到“超級團隊”，這場靜悄悄的生產(chǎn)力革命，正在重新定義工作的邊界。
從“聽不懂”到“原聲傳譯”：小宇宙的“翻譯官”與“客服”
對于小宇宙這樣的頭部播客平臺，語言曾是橫亙在內(nèi)容與用戶之間的一座大山。大量優(yōu)質(zhì)的英文、日文播客，因為語言門檻，讓許多中文用戶望而卻步；而面向海外的業(yè)務(wù)拓展，也讓運營團隊深陷在多語言溝通的泥潭里。
“以前用戶要等別人把內(nèi)容翻譯成中文，或者等有人提煉成短內(nèi)容，那是二手的、被壓縮過的東西?！毙∮钪娴募夹g(shù)負(fù)責(zé)人JC（夏俊晨）在探訪中表示，“現(xiàn)在，我們利用AI實現(xiàn)了同聲傳譯，用戶聽到的不僅是中文，還能保留原作者的語氣和音色?！?/p>
這背后是騰訊云向量數(shù)據(jù)庫（VDB）與RTC實時音視頻能力的結(jié)合。小宇宙基于騰訊云存儲了超240萬條多維度向量數(shù)據(jù)，讓AI不僅能“聽懂”播客的主題風(fēng)格和敘事節(jié)奏，還能進行精準(zhǔn)匹配與推送。更讓JC感到驚喜的是“龍蝦”們在工作流中的表現(xiàn)。
員工下班了，AI依然可以在干活
“我們有一個拍照翻譯產(chǎn)品Kulikuli，以前處理客服郵件是我的噩夢，每天幾十封，一個月兩千多封?！盝C笑著回憶，“現(xiàn)在，99%的客服郵件都是AI在接管。它能自動識別用戶情緒，用符合當(dāng)?shù)卣Z境的語言回復(fù)，甚至比我這個創(chuàng)始人回得還要好。”面對記者“會不會擔(dān)心AI在回復(fù)郵件時產(chǎn)生幻覺”的問題，JC表示，自己和團隊會“用AI去訓(xùn)練和校對AI，經(jīng)過反復(fù)錘煉，在大部分標(biāo)準(zhǔn)化場景中基本上不會出現(xiàn)偏差”。
在小宇宙，Agent不僅是工具，更像是一個“懂行”的同事。它把運營人員從繁瑣的“讀郵件、分類、回復(fù)”中解放出來，轉(zhuǎn)而去做更有創(chuàng)造性的工作——比如策劃下一次的播客選題，或者優(yōu)化產(chǎn)品的交互體驗。
在忙碌的工作間隙，小宇宙員工們最喜歡來擼一擼公司的團寵貓咪
從“三天”到“半小時”：萬得的“金融AI特種兵”
如果說小宇宙的變革是潤物細(xì)無聲，那么在金融重鎮(zhèn)萬得（Wind），AI帶來的則是一場效率的“暴力革命”。
位于上海浦東的萬得大廈
長期以來，金融投研被視為人類智慧的“金字塔尖”，依賴分析師海量閱讀、邏輯推演和模型搭建。但萬得首席戰(zhàn)略官（CSO）葛正琦坦言：“金融行業(yè)其實是一個相對保守且信息密度極高和精準(zhǔn)可信度要求極高的行業(yè)。AI的到來，不是為了替代分析師，而是為了把他們從‘人肉挖數(shù)據(jù)’中解放出來。”
萬得與騰訊云合作推出的“萬得AI（Wind Alice）”個人版，正在成為金融從業(yè)者的“標(biāo)配”。在探訪現(xiàn)場，葛正琦舉例說：過去，一個分析師團隊需要3-5天時間，通過查閱財報、整理數(shù)據(jù)、搭建模型、分析產(chǎn)業(yè)鏈與政策環(huán)境等才能完成的《新能源汽車賽道投資潛力分析》，現(xiàn)在，用戶只需在微信里通過ClawBot下達(dá)指令，AI Agent團隊就能在30分鐘內(nèi)生成一份包含Excel建模底稿、董事會PPT匯報文稿和深度邏輯推演的初稿。
AI交付的分析稿。
“這不是簡單的問答，而是一個項目級的交付?！备鹫鶑娬{(diào)，“AI在這里扮演的是一個‘金融特種兵團隊’的角色。實時根據(jù)用戶任務(wù)創(chuàng)建一個行業(yè)內(nèi)公司分析專家負(fù)責(zé)同行業(yè)上市公司對比分析，一個行業(yè)競爭態(tài)勢和題材專家負(fù)責(zé)競爭格局與風(fēng)險分析，一個市場規(guī)模測算專家負(fù)責(zé)市場規(guī)模測算與增長預(yù)測?！?/p>
對于基金經(jīng)理和交易員來說，這意味著他們能用同樣的時間，覆蓋200只股票而不是僅僅夠時間密切關(guān)注20只；對于財經(jīng)記者而言，他們能瞬間調(diào)度“選題中臺”“異常數(shù)據(jù)挖掘團隊”和“投研協(xié)同寫作團隊”協(xié)同作戰(zhàn)。正如騰訊金融云副總經(jīng)理賈飛所言：“我們正在進入一個‘碳基生命’與‘硅基生命’共生的時代?！?/p>
拆解“超級團隊”：誰在干活？誰在決策？
這兩個看似風(fēng)馬牛不相及的企業(yè)，為何都在2026年迎來了生產(chǎn)力的拐點？答案藏在“超級團隊”的工作邏輯里。
在小宇宙，運營人員不再需要手動翻譯菜單或回復(fù)郵件，而是由Agent完成“執(zhí)行”；在萬得，分析師不再需要手動查找和復(fù)制數(shù)據(jù)，而是由Agent完成“查找”“清洗”“計算”和“整合分析”。人類的角色，正在從“操作者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸笓]官”“領(lǐng)隊者”和“把關(guān)人”。
小宇宙面向公眾開放預(yù)約的錄音棚。
這一轉(zhuǎn)變的背后，騰訊云提供了堅實底座。騰訊云提供的TokenHub統(tǒng)一推理調(diào)度層，讓企業(yè)可以像擰水龍頭一樣靈活調(diào)用Hy3、GLM-5、DeepSeek等不同模型，既保證了效果，又控制了成本；而WorkBuddy等企業(yè)級Agent，則成為了連接企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)與員工的“超級接口”。
“以前我們覺得AI是個黑盒，現(xiàn)在我們覺得AI是個員工?！币晃徊辉竿嘎缎彰耐堆腥藛T表示，“我需要做的，是給它清晰的指令（Prompt），然后審核它的交付物。這就像帶新人，雖然偶爾要‘返工’，但產(chǎn)出效率是百倍級的提升。”
接受了“AI員工”仍存不少挑戰(zhàn)
當(dāng)然，這場變革并非沒有陣痛。
在成本控制上，雖然騰訊云的緩存機制能讓高頻任務(wù)成本降低70%，但隨著Token消耗量的爆發(fā)式增長，如何平衡“用最好的模型”和“控制預(yù)算”，依然是CFO們頭疼的問題。
在組織架構(gòu)上，新的崗位正在誕生。小宇宙開始招聘“AI流程設(shè)計師”，專門負(fù)責(zé)訓(xùn)練和優(yōu)化Agent的工作流；萬得內(nèi)部推動“技能市場（Skill Hub）”，鼓勵萬得專業(yè)的金融分析師將自己的工作經(jīng)驗封裝成可被調(diào)用的Skill（技能），相關(guān)技能與場景后續(xù)還將入駐騰訊運營的IMA、Workbuddy、SkillHub?！拔磥淼膯T工，必須具備‘駕馭AI’和“領(lǐng)導(dǎo)AI團隊”的能力，這將成為未來優(yōu)秀金融人士的核心能力差異?！备鹫毖圆恢M。
更深遠(yuǎn)的挑戰(zhàn)在于安全與合規(guī)。金融數(shù)據(jù)的敏感性，要求騰訊云為萬得定制了專屬的金融AI服務(wù)通道；在AI能力應(yīng)用過程中，小宇宙也持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護，通過技術(shù)和流程保障AI應(yīng)用的可靠性，而小宇宙在處理用戶數(shù)據(jù)時，也必須確保Agent的每一次調(diào)用都在安全的沙箱環(huán)境中進行。
【結(jié)語】 人，依然是核心
站在2026年的中點回望，AI Agent早已經(jīng)不再是當(dāng)年只會聊天和提供情緒價值的“智能玩具”，而是變成了能寫代碼、能做PPT、能分析財報、能處理郵件的“多面手”。
無論是小宇宙這樣追求極致體驗的互聯(lián)網(wǎng)新貴，還是萬得這樣深耕金融數(shù)據(jù)的老牌勁旅，他們都在用實際行動證明：AI不是來跟人類搶工作的，而是來幫人把工作做得更好的。
當(dāng)一只只“龍蝦”爬進我們的工位，當(dāng)一個個“超級團隊”組建起來，我們或許正在見證一個新物種的誕生——一種人與機器深度協(xié)同、共生共榮的新型工作形態(tài)。在這個時代，最稀缺的不再是執(zhí)行力，而是想象力、判斷力，以及駕馭AI的領(lǐng)導(dǎo)力。
未來已來，只是分布不均。而現(xiàn)在，它正均勻地灑在每一個愿意擁抱變化的工位上。
揚子晚報/紫牛新聞記者 徐曉風(fēng)
校對 陶善工