防住的風險，永遠不會被看見——滴滴82%風險識別率背后的悖論
來源： 紫牛新聞
2026-06-28 13:41:00
如果你深夜打車回家，快到終點時手機突然響起，對面說“這里是滴滴安全中心，請問您目前是否安全”——你大概率會覺得莫名其妙，甚至有點煩躁。但你不知道的是，這個電話背后，是滴滴安全團隊通過“AI大模型識別+人工核實研判+安全專家介入”，多環(huán)節(jié)快速接力，不惜成本，可能就是為了排除一個“大概率什么事都沒有”的風險預警。
6月25日，滴滴在成都舉辦安全開放日，首次向外界展示了其安全預警中心的運轉邏輯。記者實地探訪后，一個困惑浮現：滴滴每年在安全上投入數十億元，但絕大多數乘客對此毫無感知，甚至覺得“平臺還不夠安全” ——錢到底花在哪了？感知鴻溝從何而來？
錢花在你看不見的地方
滴滴安全預警中心實行7×24小時值守，全國數千名安全專家接力工作。在記者探訪的成都職場，工位上坐滿了審核人員，屏幕上是AI推送來的風險信號——路線偏移、車內爭執(zhí)錄音、不當言語、軌跡異?！恳粏味夹枰斯秃?。
“我們不是在等事情發(fā)生，我們是盡可能把風險控制在隱患出現時。”一位安全專家告訴記者。
這套“AI初篩分級—安全專家接力研判—高危訂單快速干預”的標準化流程，背后是每年數十億元的持續(xù)投入：海量GPU算力用于大模型前置篩查、數千人的人工審核團隊、車載設備部署與維護、數據存儲與合規(guī)……但這些投入，乘客幾乎看不見。
安全投入存在典型的“邊際效益遞減規(guī)律”：錢投得越多，新增的安全效果越有限。更現實的困境在于，安全做得越好，越像“什么都沒發(fā)生”——成效難以被外界看見。行業(yè)專家劉遠舉在開放日上指出，輿論往往習慣將安全視為平臺的無限責任，卻很少有人追問：風險防范的邊界在哪里？
寧可誤判一千，不可漏過一個
如果你曾半夜被滴滴電話吵醒，你可能就是那個誤被“預警”的“受害者”。
滴滴網約車技術和安全負責人曹樂在現場介紹，“安全算法設計的邏輯與搜索、推薦完全不同。后者追求準確率與召回率的平衡，而安全領域我們全力保召回率，代價就是準確率極低——意味著安全上極致的、過量的投入”。
安全算法實際上將大量疑似有風險的訂單，都要推送給人工復核——絕大多數訂單最終被認定為安全——安全專家日常就是在這樣枯燥的核實中一單單工作，并且還要保持警醒，因為：沒人知道下一單是不是真的危險。
曹樂舉了一個真實案例：一名乘客深夜到達終點后，手機信號丟失，系統(tǒng)無法確認乘客是否已下車；同時，司機在乘客下車點附近長時間停留，且無法聯系。平臺只能撥通乘客電話確認安全。結果——乘客被吵醒，把工作人員罵了一頓。
“但如果我們不打電話，萬一真有風險呢？”曹樂反問。
這就是安全治理的根本矛盾：用打擾換取不漏風險，但打擾本身也是一種成本，只是它被看見了，而“防住的風險”永遠看不見。
18%的“看不見”和四大盲區(qū)
開放日上，滴滴主動披露了一些不那么好看的數據：當前平臺風險識別率為82%，干預有效率99.6%。
“82%”意味著——仍有18%的風險平臺無法主動識別。且即使識別了，也不一定有干預空間。
不僅如此，滴滴還坦誠了四大安全盲區(qū)：
· 線下交易：司乘取消線上訂單私下成交，軌跡、錄音、行程分享全部失效；
· 未成年人獨自乘車：家長用成人賬號代叫車未報備，平臺無法啟動專屬防護；
· 信息采集缺失：錄音、定位依賴用戶授權，也有少量情況會影響識別；
· 突發(fā)沖突：沒有歷史記錄、沒有前置特征的蓄意或激情行為，技術無法預判。
這四大場景的共同特征是：平臺的守護能力會顯著衰減，且衰減恰好發(fā)生在最需要保護的時候。所以特別需要乘客自己在打車時注意行為安全，比如醉酒女乘客可否選擇后排落座、深夜獨乘，請把行程分享發(fā)給至少一個親友，并確保手機音量打開；上車前養(yǎng)成“三核對”習慣。 核對車牌、核對車型、核對司機的面部特征是否與APP顯示一致；堅決拒絕任何形式的“線下交易”邀約；不要讓未成年人獨自乘坐跨城或長途順風車；有兒童乘車的記得備注……安全這件事，需要多方合力。
“安全”是一種昂貴的信任
滴滴在安全上的投入，在行業(yè)內幾乎無人質疑。但一個尷尬的現實是：這些投入很難轉化成乘客的“安全感”。
一位參與開放日的司機代表直言，滴滴的安全體系“在全國網約車行業(yè)中是最好的”——但“好”不等于“被感知”。更大的挑戰(zhàn)在于：平臺能力有邊界，而社會期待往往沒有。
比如未成年人打車問題。滴滴官方明確表示，14歲以下未成年人不能獨立乘車。但現實中，大量家長仍在用成人賬號為孩子叫車，平臺無法判斷“這是未成年人訂單”。
平臺能做的，就是對推測是未成年人的訂單，傾斜大量安全資源進去“盯著”，這些過程用戶往往并無感知。
安全是一場“接力賽”
開放日上，各界代表激烈討論，也形成一個共識：安全是平臺、司乘、社會共同參與的接力賽，只靠平臺一方是遠遠不夠的。
平臺通過AI預警、全流程干預、7×24小時值守，最大程度識別和壓降風險——但無法完全杜絕。如實報備特殊出行場景、主動開啟行程分享、設置緊急聯系人、拒絕線下交易……這些事，平臺做不了，只能靠用戶自己。
“我們竭盡所能去做好安全，但平臺能力有很多局限和邊界。”曹樂說，“只有整個社會都有足夠的安全意識，和平臺形成合力，才能更好地保障司乘安全?！?/p>
揚子晚報/紫牛新聞記者 徐媛園