在南京江寧區(qū)中科智原OPC創(chuàng)新社區(qū)的一間辦公室里,麒麟智科工業(yè)仿真團隊負責人孫洪緊盯著屏幕。一組復雜的工業(yè)流體仿真曲線正緩慢生成。這時,手機“?!币宦曧懫穑还P價值14萬元的算力資源,劃入了團隊賬戶。
這并非政府補貼,也不是風投到賬,而是孫洪團隊剛剛通過一家特殊的“小店”——南京Token集合店,采購到的“AI燃料”。
吳江在和客戶溝通算力資源采購事項。人民網(wǎng) 江楠攝
孫洪的團隊只有四個人,專攻工業(yè)流體仿真的AI工具。過去,他們做一次新能源汽車的虛擬風洞測試,模擬高速行駛時車身周邊的氣流變化,每秒就要“燒掉”數(shù)十萬個詞元(Token)。
更令人頭疼的是流程本身:十幾名工程師花費整整一周時間,在本地計算集群和云服務(wù)器之間來回切換;經(jīng)過手工調(diào)參、驗證工況、適配環(huán)境等程序后,才能勉強跑完一輪迭代。
“傳統(tǒng)路徑下,要么自己砸?guī)装偃f建集群,要么按小時租云服務(wù)器,晚上不用也得付錢。算力負荷重,研發(fā)效率低,每一步都在燒錢?!睂O洪回憶道。
而現(xiàn)在,同樣的測試,一個人只需兩三天就能完成。
這一改變,源于7月初在南京上線的全市首個一站式算力交易服務(wù)載體——Token集合店。它整合了昇騰國產(chǎn)化算力、通用智能算力等多種資源,為工業(yè)軟件、大模型研發(fā)、智能制造、數(shù)字政務(wù)等領(lǐng)域提供輕量化、普惠化的AI算力服務(wù)。
那么,這家“小店”究竟有何不同?
“關(guān)鍵在于用戶拿到手的是什么。”南京Token集合店負責人吳江打了個比喻,“以前賣算力,相當于賣面粉。用戶得自己租服務(wù)器、裝驅(qū)動、調(diào)框架、配環(huán)境,每次參數(shù)調(diào)整都要重新適配代碼。一袋面粉,可能有一半浪費在‘試錯’和‘練手’上?!彼詫O洪團隊為例,做汽車風阻仿真時,團隊要先花大量時間和資金搭建算力環(huán)境,工況參數(shù)一改,又得手動調(diào)優(yōu)。
“現(xiàn)在賣詞元,就像直接賣面團?!眳墙忉尫Q,平臺將模型加速、推理優(yōu)化、自動調(diào)度等繁瑣環(huán)節(jié)前置處理,用戶只需按實際處理的詞元數(shù)付費——用多少扣多少,不用不扣。更重要的是,平臺內(nèi)置了多種預訓練模型和行業(yè)模板。“相當于面團旁邊還站著一位拉面師傅,你要細面,他當場拉好;要餃子皮,馬上搟齊。用戶再也不用操心面粉從哪兒來、廚房怎么搭。”
孫洪粗略算了一筆賬:一個項目下來,算力成本能節(jié)省數(shù)十萬元?!皩ξ覀冞@種初創(chuàng)團隊來說,這筆錢足夠再跑幾個驗證工況了。”
在南京Token集合店里,企業(yè)可以“像逛超市一樣選AI能力”,按量計費、即取即用。這種模式,正是“東數(shù)西算”工程、全國一體化算力網(wǎng)戰(zhàn)略落地的生動縮影——算力供給正從昂貴的“資源”,轉(zhuǎn)變?yōu)橄袼娨粯印半S取隨用”的公共服務(wù)。
麒麟人工智能產(chǎn)業(yè)園。麟軒供圖
南京Token集合店的上線,標志著城市算力網(wǎng)交易生態(tài)建設(shè)邁出了關(guān)鍵一步。
“這里有總規(guī)模突破13000P的智能算力,有中科院計算所、江蘇未來網(wǎng)絡(luò)集團等‘國家隊’坐鎮(zhèn),南京智能計算中心這樣的算力樞紐也在旁邊。”吳江說,去年8月,江寧區(qū)專門發(fā)布了三年行動計劃,明確要給中小企業(yè)“通算、通網(wǎng)、通數(shù)”,打通數(shù)據(jù)、算力和網(wǎng)絡(luò)的“孤島”?!凹夹g(shù)底座扎實,政策路徑清晰,Token集合店的開張,可謂水到渠成?!?/p>
平臺上線不到一個月,已經(jīng)接到不少咨詢和合作意向。客戶里,有像孫洪這樣的AI創(chuàng)業(yè)團隊,有想給生產(chǎn)線裝上“智能大腦”的傳統(tǒng)制造企業(yè),也有不少算力資源方主動找上門,希望入駐平臺。
“AI領(lǐng)域的競爭力,核心就看一件事——誰能用更少的算力,產(chǎn)出更多的詞元,生成更高質(zhì)量、更精準的內(nèi)容?!痹趨墙磥恚暇㏕oken集合店的上線,既是這個產(chǎn)業(yè)變革浪潮中的一個重要節(jié)點,更是一個充滿想象力的全新起點。